Экологический мониторинг: как искусственный интеллект берет под контроль природу…


Экологический мониторинг: как искусственный интеллект берет под контроль природу Красноярского края
Давайте немножко о хорошем? Красноярский край становится одним из центров цифровизации природоохранной деятельности в России. От ручного подсчета животных в нацпарке «Столбы» до прогнозирования экологических рисков в масштабах всего региона — технологии искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняют подход к мониторингу окружающей среды.

Биоразнообразие под присмотром нейросети
В национальном парке «Столбы» ученые СФУ внедрили систему автоматического распознавания животных. Задача была нетривиальной: отличить одного и того же медведя, попавшего в кадр дважды, от двух разных особей.
🚹 Как это работает: Фотоловушки, установленные на территории парка, собрали базу из более чем 150 тысяч снимков. Обученная на этих данных нейросеть (модель CLIP) автоматически идентифицирует вид животного, его траекторию и сезонную активность.
🚹 Результат: Ученые получают готовую карту интенсивности обнаружений без необходимости вручную отсматривать тысячи фотографий. Это позволяет точно отслеживать популяцию маралов, медведей и других обитателей, экономя сотни часов рабочего времени и повышая точность научных данных.
От наблюдения к прогнозу: система управления рисками
В 2025 году регион сделал следующий шаг, внедрив ИИ-платформу для проактивного управления экологическими рисками. Разработку представила компания МТС.
🚹 Масштаб: Система обеспечивает круглосуточный контроль за состоянием атмосферы и водных объектов.
🚹 Технология: В отличие от простого мониторинга, платформа использует Big Data для анализа и прогнозирования. Она способна не только фиксировать текущие отклонения (например, выбросы), но и предсказывать потенциальные угрозы, позволяя властям действовать на опережение.
Красноярский край стал седьмым регионом России, где заработала подобная система, что выводит экологический надзор на качественно новый уровень — от фиксации последствий к их предотвращению.


Перейти по ссылке

Рекомендуемые записи

Комментариев пока нет, добавьте свой ниже!


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *